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人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）迅速重塑就業市場，加上企業對應屆畢業生招聘趨於保守，美國大學畢業生正面臨一個競爭更加激烈、機會更加有限的求職環境。
對於剛走出校園的內華達大學拉斯維加斯分校（UNLV）畢業生而言，邁入職場的第一步正變得比以往更加艱難。
根據求職平台 ZipRecruiter 於2026年4月發布的一項最新調查，全美入門級（entry-level）職位數量有所減少，反映出企業招聘態度趨於謹慎。
同時，47%的2026年畢業生坦言，他們擔憂AI技術正逐步壓縮原本屬於新鮮人的就業機會，特別是在行政、客服、資料處理及初級分析等領域。
不少畢業生指出，求職難度不僅來自於職位減少，更來自申請人數激增以及企業招募方式的變化。
剛從 UNLV 獲得金融學（Finance）學士學位的畢業生 Abena Toure 表示，如今幾乎所有人都透過 LinkedIn（領英）投遞履歷，但競爭激烈程度令人咋舌。
“有些職位才刊登兩三天，就已經超過100人申請，”她表示，“很多公司現在會利用AI系統來篩選履歷，這雖然幫助企業節省時間，卻讓求職者更難脫穎而出。”
她指出，許多年輕求職者必須反覆修改履歷內容，研究如何增加關鍵字（keywords），讓自己的履歷能順利通過AI篩選系統，否則連面試機會都難以爭取。
不過，在部分專業領域，就業市場仍相對穩定。剛從 UNLV 畢業、主修施工管理（Construction Management，簡稱CM）的 Erika Carlson 表示，建築與工程相關產業目前依舊相當缺人。
“就我所知，不管是我們學校還是其他大學，施工管理專業幾乎沒有學生畢業時還找不到工作，”Carlson說。
然而，即便是被視為就業“避風港”的行業，也無法避免AI帶來的影響。她指出，在建築專案中的“成本估算”（cost estimating）工作裡，AI工具已逐漸成為提高效率的重要助手。
“它的作用有點像計算器改變數學一樣，”她解釋說，“AI確實能夠提升效率，但絕不能完全依賴它，特別是在推介項目或競標的時候，仍然需要人的經驗和專業判斷。”
她認為，與其擔心AI取代工作，不如學會善用AI來提升競爭力，因為未來真正重要的能力，是懂得如何與AI協作，而不是排斥它。
事實上，越來越多企業如今也開始將“AI技能”（AI literacy）列為加分項。業內人士指出，未來職場更看重的不只是學歷，還包括應徵者是否具備利用AI工具提高工作效率、分析問題以及驗證資訊真偽的能力。
另一位剛從 UNLV 會計專業（Accounting）畢業的學生 Ian Belflower 也對此深有感觸。他透露，自己目前已在西雅圖安排數場工作面試，但至今仍未獲得正式錄用通知。
“我認識很多朋友都還在找工作，”他說，“不過我認為，未來真正受歡迎的人才，將會是那些懂得使用AI的人。”
儘管如此，他強調，AI終究無法完全取代人類角色。
“AI產生的內容一定需要經過事實查核（fact-checking），幕後依然需要有人負責判斷資訊是否正確。”他認為，人類在分析、監督與決策方面的價值，短時間內仍不可取代。
面對就業競爭升溫，越來越多畢業生也開始選擇繼續升學，希望藉由更高學歷增強競爭力。 Toure觀察到，攻讀碩士學位（Master’s degree）已逐漸成為許多年輕人的現實選擇。
“現在競爭真的越來越激烈，”她坦言，“很多人拿到學士學位後，又繼續去唸碩士，希望增加就業機會、爭取更好的薪資，但即便如此，找工作依然很困難。”
不過，報告也帶來一絲樂觀訊號。儘管整體就業環境趨緊，但與2025年畢業生相比，2026年畢業生找到工作的速度其實略有改善。部分畢業生透過擴大求職範圍、接受不同職務類型，以及跨領域尋找機會，最終成功踏出職涯第一步。
在AI浪潮持續席捲各行業之際，專家認為，未來的求職競爭將不再只是學歷與經驗的比拼，更是一場“適應力”的較量。對新一代畢業生來說，如何學會駕馭AI、而非被AI取代，或許才是決定職場勝負的關鍵。
對於剛走出校園的內華達大學拉斯維加斯分校（UNLV）畢業生而言，邁入職場的第一步正變得比以往更加艱難。
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